Estudio de caso: Sumbawa Timur Mining Indonesia

STM Vale - Minería Sumbawa Timur, Indonesia

 

El problema

Al estar en la etapa de exploración desde hace algunos años, STM Vale – Sumbawa Timur Mining experimentó dificultades con las comunidades locales, incluidos bloqueos de carreteras e insatisfacción con los impactos (positivos y negativos) de la empresa. Al equipo del sitio le resultó difícil comprender plenamente dónde residía la verdadera causa de las dificultades.

Voconiq Local Voices fue recomendado a STM Vale por Yamana Oro como solución para comprender, evaluar y monitorear el desempeño social.

La solución

Voconiq Local Voices se lanzó en diciembre de 2021. En colaboración con una empresa local de recopilación de datos, se realizan encuestas trimestrales en las siete aldeas alrededor del sitio de exploración actual y futuro operativo.

Para apoyar al equipo local en el desarrollo de su estrategia de impacto social y aprovechar al máximo los resultados y conocimientos de Local Voices, se realizó un taller práctico en Indonesia en noviembre de 2022. Los temas del taller incluyeron impacto social 101, riesgo social y alfabetización en datos.

La Equidad Distributiva es uno de los principales impulsores de la aceptación social de la empresa. Sin embargo, al principio, al equipo de participación comunitaria le resultó difícil traducir los conocimientos de la encuesta en acciones para mejorar su equidad distributiva. Las comunidades estaban descontentas con la forma en que se asignaban los beneficios, especialmente los empleos y las inversiones comunitarias.

 

En un taller de estrategia de licencia social se desarrollaron las siguientes acciones:

  • Equidad en lugar de igualdad: Anteriormente, el equipo intentó asignar beneficios equitativamente entre las 7 aldeas alrededor de sus operaciones. Ahora asignan beneficios proporcionales a los impactos negativos para cada aldea: la aldea más cercana tiene los mayores impactos ambientales negativos y, por lo tanto, también tiene una mayor asignación de fondos de inversión social.
  • Transparencia: Para combatir la insatisfacción de las personas que perdieron oportunidades laborales, el proceso de recursos humanos y los criterios de contratación se publicarán en un documento de una sola página. Todos pueden ver y comprender por qué se selecciona a determinadas personas y cómo aumentar sus posibilidades de conseguir un trabajo la próxima vez. Los anuncios de empleo también se promocionan fuertemente a nivel local.
  • La equidad distributiva es compleja y necesita un enfoque de toda la empresa. En lugar de intentar resolver los problemas de la comunidad solos por sí mismos, el Equipo de Participación Comunitaria está analizando los resultados de la encuesta y los problemas de la comunidad con varios departamentos para comprender completamente el problema y establecer una conexión cruzada con otros departamentos. Esto facilita la búsqueda de soluciones que aborden la causa raíz del problema.
  • Ellos tienen medidas objetivas, por ejemplo, número de compromisos por aldea, para garantizar una distribución justa de las actividades de participación entre las aldeas y los subgrupos comunitarios.
  • Establecer un lista de verificación para la participación comunitaria actividades para manejar mejor las expectativas (poco realistas); esto establece un proceso y un estándar común. Incluye cosas como ser receptivo (tiempo máximo de respuesta, actualizaciones), responsable (mi problema a seguir), explicar los próximos pasos y qué esperar (sin hacer demasiadas promesas).

El impacto

Los datos de Local Voices, especialmente el modelo de confianza específico de STM, ayudaron al equipo del sitio a comprender las preocupaciones subyacentes de la comunidad. Ahora que saben qué temas impulsarán su licencia social, se concentraron en los elementos que son más importantes para la comunidad y ya pueden ver mejoras significativas en la relación, como se refleja en los datos de Local Voices.

El taller presencial aumentó el conocimiento de los datos del equipo y estableció un proceso para trabajar en equipo de manera efectiva con los datos. También destacó áreas de riesgos y próximos pasos para mejorar su desempeño social.

STM logo

Póngase en contacto con nosotros a continuación hoy para descubrir cómo nuestras soluciones de Engagement Science pueden funcionar para usted:

es_ESEspañol