STM Vale - 印度尼西亚松巴哇帖木儿矿业公司

 

问题

STM Vale – Sumbawa Timur Mining 已处于勘探阶段数年，遇到了当地社区的困难，包括障碍以及对公司（积极和消极）影响的不满。现场团队很难完全了解困难的真正原因在哪里。

解决方案

Voconiq Local Voices 于 2021 年 12 月推出。与当地数据收集公司合作，在当前勘探和未来作业地点周围的七个村庄进行季度调查。

为了支持当地团队制定社会影响战略，并充分发挥本地之声的成果和见解，我们于 2022 年 11 月在印度尼西亚举办了一次实践研讨会。研讨会主题包括社会影响 101、社会风险和数据素养。

 

在社会许可策略研讨会上，制定了以下行动：

• 公平而不是平等： 此前，该团队试图在其业务周围的 7 个村庄之间平均分配利益。现在，他们按照每个村庄的负面影响按比例分配效益——最近的村庄对环境的负面影响最大，因此，社会投资资金的分配也更高。
• 透明度： 为了消除人们因错过工作机会而产生的不满情绪，人力资源流程和招聘标准将发布在一页文件上。每个人都可以看到并理解为什么某些人会被选中，以及如何增加他们下次找到工作的机会。招聘广告也在当地大力推广。
• 分配公平是复杂的并且需要 整个公司的方法。社区参与团队不再试图独自解决社区问题，而是与多个部门讨论调查结果和社区问题，以充分了解问题并与其他部门交叉联系。这样可以更轻松地找到解决问题根本原因的解决方案。
• 他们有 客观措施例如，每个村庄的参与次数，以确保参与活动在村庄和社区小组之间公平分配。
• 建立一个 社区参与清单 更好地处理（不切实际的）期望的活动；这建立了一个共同的流程和标准。它包括诸如响应性（最长周转时间、更新）、负责（我要跟进的问题）、解释后续步骤和期望（不要过度承诺）等内容。

影响

Local Voices 数据，尤其是 STM 特定的信任模型，帮助站点团队了解社区的根本问题。现在知道哪些问题将推动他们的社会许可，他们专注于对社区最重要的项目，并且已经看到关系的显着改善，如本地之声数据所反映的那样。

现场研讨会提高了团队的数据素养，并建立了一个团队有效处理数据的流程。它还强调了风险领域以及改善其社会绩效的后续步骤。