STM Vale - 印尼松巴哇帖木兒礦業公司

 

問題

STM Vale – Sumbawa Timur Mining 已處於勘探階段數年，遇到了當地社區的困難，包括障礙以及對公司（正面和負面）影響的不滿。現場團隊很難完全了解困難的真正原因在哪裡。

解決方案

Voconiq Local Voices 於 2021 年 12 月推出。與當地資料收集公司合作，在目前勘探和未來作業地點周圍的七個村莊進行季度調查。

為了支持當地團隊制定社會影響策略，並充分發揮本地之聲的成果和見解，我們於 2022 年 11 月在印尼舉辦了一次實踐研討會。研討會主題包括社會影響 101、社會風險和數據素養。

 

在社會許可策略研討會上，制定了以下行動：

• 公平而不是平等： 此前，該團隊試圖在其業務周圍的 7 個村莊之間平均分配利益。現在，他們按照每個村莊的負面影響按比例分配效益——最近的村莊對環境的負面影響最大，因此，社會投資資金的分配也更高。
• 透明度： 為了消除人們因錯過工作機會而產生的不滿情緒，人力資源流程和招募標準將發佈在一頁文件上。每個人都可以看到並理解為什麼某些人會被選中，以及如何增加他們下次找到工作的機會。招聘廣告也在當地大力推廣。
• 分配公平是複雜的並且需要 整個公司的方法。社區參與團隊不再試圖獨自解決社區問題，而是與多個部門討論調查結果和社區問題，以充分了解問題並與其他部門交叉聯繫。這樣可以更輕鬆地找到解決問題根本原因的解決方案。
• 他們有 客觀措施例如，每個村莊的參與次數，以確保參與活動在村莊和社區小組之間公平分配。
• 建立一個 社區參與清單 更好地處理（不切實際的）期望的活動；這建立了一個共同的流程和標準。它包括諸如響應性（最長週轉時間、更新）、負責（我要跟進的問題）、解釋後續步驟和期望（不要過度承諾）等內容。

影響

Local Voices 數據，尤其是 STM 特定的信任模型，可幫助網站團隊了解社群的根本問題。現在知道哪些問題將推動他們的社會許可，他們專注於對社區最重要的項目，並且已經看到關係的顯著改善，如本地之聲數據所反映的那樣。

現場研討會提高了團隊的數據素養，並建立了一個團隊有效處理數據的流程。它還強調了風險領域以及改善其社會績效的後續步驟。