Nghiên cứu điển hình: Sumbawa Timur Mining Indonesia

STM Vale - Khai thác mỏ Sumbawa Timur, Indonesia

 

Vấn đề

Đã ở giai đoạn thăm dò được vài năm, STM Vale – Sumbawa Timur Mining đã gặp khó khăn với cộng đồng địa phương bao gồm những rào cản và sự không hài lòng với những tác động (tích cực cũng như tiêu cực) của công ty. Nhóm công trường khó có thể hiểu đầy đủ nguyên nhân thực sự của những khó khăn nằm ở đâu.

Voconiq Local Voices đã được đề xuất cho STM Vale bởi Vàng Yamana như một giải pháp để hiểu, đánh giá và giám sát hiệu quả xã hội.

Giải pháp

Voconiq Local Voices được triển khai vào tháng 12 năm 2021. Hợp tác với một công ty thu thập dữ liệu địa phương, các cuộc khảo sát hàng quý được thực hiện tại bảy ngôi làng xung quanh địa điểm thăm dò hiện tại và hoạt động trong tương lai.

Để hỗ trợ nhóm địa phương phát triển chiến lược tác động xã hội và nhận ra lợi ích đầy đủ từ các kết quả và hiểu biết sâu sắc của Tiếng nói địa phương, một hội thảo thực hành đã được tổ chức ở Indonesia vào tháng 11 năm 2022. Các chủ đề hội thảo bao gồm tác động xã hội 101, rủi ro xã hội và kiến thức dữ liệu.

Sự công bằng trong phân phối là một trong những động lực chính tạo nên sự chấp nhận của xã hội đối với công ty. Tuy nhiên, lúc đầu, rất khó để Nhóm Gắn kết Cộng đồng biến những hiểu biết sâu sắc của khảo sát thành hành động nhằm cải thiện Tính công bằng trong phân phối của họ. Cộng đồng không hài lòng về cách phân bổ lợi ích, đặc biệt là việc làm và đầu tư của cộng đồng.

 

Trong hội thảo chiến lược cấp phép xã hội, các hành động sau đã được phát triển:

  • Công bằng thay vì bình đẳng: trước đây nhóm đã cố gắng phân bổ lợi ích đồng đều cho 7 ngôi làng xung quanh hoạt động của họ. Bây giờ họ phân bổ lợi ích theo tỷ lệ tác động tiêu cực cho từng làng – làng gần nhất có tác động tiêu cực đến môi trường cao nhất, do đó, cũng có mức phân bổ quỹ đầu tư xã hội cao hơn.
  • Minh bạch: Để giải quyết sự bất mãn của những người đã bỏ lỡ cơ hội việc làm, quy trình nhân sự và tiêu chí tuyển dụng sẽ được công bố trên một tài liệu một trang. Mọi người đều có thể xem và hiểu lý do tại sao một số người nhất định được chọn và làm thế nào để tăng cơ hội tìm được việc làm cho họ trong lần tiếp theo. Quảng cáo việc làm cũng được quảng bá mạnh mẽ tại địa phương.
  • Công bằng trong phân phối rất phức tạp và cần toàn bộ cách tiếp cận của công ty. Thay vì cố gắng tự mình giải quyết các vấn đề của cộng đồng, Nhóm Gắn kết Cộng đồng đang thảo luận về kết quả khảo sát và các vấn đề cộng đồng với nhiều bộ phận để hiểu đầy đủ vấn đề và kết nối chéo với các bộ phận khác. Điều này giúp dễ dàng tìm ra giải pháp giải quyết nguyên nhân cốt lõi của vấn đề.
  • Họ có biện pháp khách quan, ví dụ: số lần tham gia ở mỗi làng, để đảm bảo phân bổ công bằng các hoạt động tham gia giữa các làng và giữa các nhóm cộng đồng.
  • Thành lập một danh sách kiểm tra sự tham gia của cộng đồng các hoạt động để xử lý tốt hơn những kỳ vọng (không thực tế); điều này thiết lập một quy trình và tiêu chuẩn chung. Nó bao gồm những thứ như phản hồi nhanh (thời gian xử lý tối đa, cập nhật), chịu trách nhiệm (vấn đề cần theo dõi của tôi), giải thích các bước tiếp theo và những gì mong đợi (không hứa hẹn quá mức).

Sự va chạm

Dữ liệu Tiếng nói địa phương, đặc biệt là Mô hình tin cậy cụ thể của STM, đã giúp nhóm địa điểm hiểu được mối quan tâm cơ bản của cộng đồng. Giờ đây, khi biết những vấn đề nào sẽ thúc đẩy giấy phép xã hội của mình, họ tập trung vào các mục quan trọng nhất đối với cộng đồng và có thể thấy những cải thiện đáng kể trong mối quan hệ, như được phản ánh trong dữ liệu Tiếng nói địa phương.

Hội thảo trực tiếp đã nâng cao hiểu biết về dữ liệu của nhóm và thiết lập một quy trình để làm việc nhóm hiệu quả với dữ liệu. Nó cũng nhấn mạnh các lĩnh vực rủi ro và các bước tiếp theo để cải thiện hiệu quả xã hội của họ.

STM logo

Hãy liên hệ với chúng tôi bên dưới ngay hôm nay để khám phá cách các giải pháp Khoa học tương tác của chúng tôi có thể mang lại hiệu quả cho bạn:

viTiếng Việt