STM Vale – Sumbawa Timur Mining, Indonezja
Problem
Będąc już od kilku lat na etapie poszukiwań, spółka STM Vale – Sumbawa Timur Mining doświadczyła trudności z lokalnymi społecznościami, w tym blokad dróg i niezadowolenia z (pozytywnych i negatywnych) skutków działalności spółki. Zespołowi budującemu trudno było w pełni zrozumieć, gdzie leży prawdziwa przyczyna trudności.
Rozwiązanie
Usługę Voconiq Local Voices wdrożono w grudniu 2021 r. We współpracy z lokalną firmą zajmującą się gromadzeniem danych przeprowadza się kwartalne badania w siedmiu wioskach wokół obecnego miejsca poszukiwań i przyszłego miejsca operacyjnego.
Aby wesprzeć lokalny zespół w opracowaniu strategii wpływu społecznego oraz aby w pełni wykorzystać wyniki i spostrzeżenia Local Voices, w listopadzie 2022 r. w Indonezji przeprowadzono praktyczne warsztaty. Tematy warsztatów obejmowały wpływ społeczny 101, ryzyko społeczne i umiejętność korzystania z danych.
Podczas warsztatów dotyczących strategii licencji społecznych opracowano następujące działania:
- Równość zamiast równości: wcześniej zespół próbował równomiernie rozdzielić korzyści pomiędzy 7 wioskami wokół swojej działalności. Teraz rozdzielają korzyści proporcjonalnie do negatywnych skutków dla każdej wsi – najbliższa wieś ma największy negatywny wpływ na środowisko, a co za tym idzie, ma też większą alokację środków na inwestycje społeczne.
- Przezroczystość: aby przezwyciężyć niezadowolenie osób, które przegapiły możliwości zatrudnienia, proces HR i kryteria rekrutacji zostaną opublikowane w jednostronicowym dokumencie. Każdy może zobaczyć i zrozumieć, dlaczego wybrane osoby zostały wybrane i jak zwiększyć ich szanse na pracę następnym razem. Oferty pracy są również mocno promowane lokalnie.
- Sprawiedliwość dystrybucyjna jest złożona i wymaga podejście całościowe firmy. Zamiast próbować samodzielnie rozwiązywać problemy społeczności, zespół ds. zaangażowania społeczności omawia wyniki ankiety i problemy społeczności z wieloma działami, aby w pełni zrozumieć problem i powiązania z innymi działami. Ułatwia to znalezienie rozwiązań, które eliminują pierwotną przyczynę problemu.
- Oni mają obiektywne środkinp. liczba działań angażujących na wioskę, aby zapewnić sprawiedliwy rozkład działań angażujących pomiędzy wioskami i podgrupami społeczności.
- Ustanowić lista kontrolna dotycząca zaangażowania społeczności działania mające na celu lepsze radzenie sobie z (nierealistycznymi) oczekiwaniami; ustanawia to wspólny proces i standard. Obejmuje to takie elementy, jak bycie responsywnym (maksymalny czas realizacji, aktualizacje), odpowiedzialność (mój problem do dalszych działań), wyjaśnianie kolejnych kroków i czego się spodziewać (nie obiecywać zbyt wiele).
Wpływ
Dane Local Voices, zwłaszcza model zaufania specyficzny dla STM, pomogły zespołowi witryny zrozumieć podstawowe obawy społeczności. Teraz wiedząc, które kwestie będą napędzać ich swobodę społeczną, skoncentrowali się na kwestiach, które są najważniejsze dla społeczności i już widzą znaczną poprawę relacji, co odzwierciedlają dane Local Voices.
Warsztaty stacjonarne zwiększyły wiedzę zespołu w zakresie korzystania z danych i ustanowiły proces efektywnej pracy zespołowej z danymi. Podkreślono także obszary ryzyka i kolejne kroki w celu poprawy ich wyników społecznych.
Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, jak nasze rozwiązania z zakresu Engagement Science mogą sprawdzić się w Twoim przypadku: