Les retours de la communauté peuvent être difficiles à utiliser. Ils sont souvent dispersés, incohérents ou dominés par les voix les plus fortes.
En utilisant Engagement Science, nous transformons ces retours en données claires et structurées qui montrent ce que les gens pensent, pourquoi ils le pensent et comment les points de vue évoluent au fil du temps.
Cela permet de mesurer, suivre et comparer la confiance et l’acceptation, sur plusieurs sites, projets et régions, même dans des contextes très différents. Des tendances apparaissent, ce qui permet de mieux voir ce qui fonctionne, où la confiance évolue et où une attention est nécessaire.
Le risque communautaire peut alors être examiné aux côtés des risques opérationnels et financiers, sur la base de preuves plutôt que d’anecdotes.
Dans le projet Australian Eggs (AE), les inquiétudes concernant le bien-être des poules étaient influencées par un petit nombre de groupes très actifs. En suivant un échantillon plus large et plus représentatif, nous avons constaté que ces points de vue n’étaient pas partagés par l’ensemble de la communauté. Cela a donné à AE la confiance nécessaire pour réagir et montrer aux régulateurs que le ressenti s’améliorait au fil du temps.